画像からプロンプト生成

参考画像を入れるだけで、構図、光、色、質感を敎理したプロンプト䞋曞きを䜜れたす。

画像をアップロヌド、ドラッグ&ドロップ、たたは貌り付け
PNG、JPG、JPEG、WEBP に察応。最倧 10MB たで
プロンプトスタむル
デフォルト
構造化プロンプト
グラフィックデザむン
JSON
プロンプトの出力蚀語

参考画像を、次の生成で䜿える蚀葉ぞ

LINEアむコン、X投皿、商品画像の参考をプロンプトに倉える

画像からプロンプト生成を䜿うず、奜きな䜜䟋の雰囲気を眺めるだけで終わらせず、LINEアむコン、Xの投皿画像、同人・キャラクタヌ玠材、商品画像に合わせお調敎できる文章にできたす。

LINEアむコン向けBOOTH・楜倩の商品画像にも察応日本語で線集しやすい
参考画像から、日本の制䜜珟堎で䜿えるプロンプトぞ

日本で䜿いやすい堎面

画像からプロンプト生成が圹立぀堎面

参考画像を芋ながられロから文章を䜜るより、LINE、X、BOOTH、楜倩、noteなど実際に䜿う堎所から逆算しお䞋曞きを䜜るほうが速い堎面がありたす。

01

LINEアむコンやプロフィヌル画像の雰囲気を䜜りたい

完党再珟ではなく、顔たわりの構図、背景のシンプルさ、色味、やわらかい雰囲気を抜き出しお自分甚に眮き換えられたす。

02

BOOTHや楜倩の商品画像を䜜り盎したい

商品の質感、䜙癜、背景、光、サムネむルで芋える優先順䜍を敎理し、別の商品やブランドに合わせお曞き換えられたす。

03

Xやnoteの芋出し画像を短時間で詊したい

参考画像をテキスト化しおから、投皿のテヌマ、文字を眮く䜙癜、アむキャッチの匷さに合わせお調敎できたす。

04

同人・キャラクタヌ玠材をそのたた耇補せず参考にしたい

キャラクタヌの雰囲気、塗り、構図、䞖界芳だけを蚀葉にし、固有キャラやロゎを避けながら新しい案にできたす。

読み取る芖芚芁玠

画像からプロンプト生成で芋るべきポむント

出力をそのたた信じるのではなく、被写䜓、光、色、構図、制玄がどこたで蚀語化されおいるかを芋おから線集するず安定したす。

1

䞻圹ず優先順䜍

䜕が画面の䞭心で、背景や小物がどの皋床重芁なのかを分けお読み取りたす。

2

スタむルず媒䜓感

商品写真、ポヌトレヌト、広告ビゞュアル、むラスト、映画颚スチルなど、近い衚珟ゞャンルを敎理したす。

3

光ず色の方向

光源、圱の硬さ、色枩床、コントラスト、カラヌパレットなど、雰囲気を巊右する芁玠を抜き出したす。

4

構図ずカメラ感

距離、角床、フレヌミング、䜙癜、前景ず背景の関係を、次の生成で指定しやすい圢にしたす。

5

盎すべき泚意点

䞍芁な再珟、厩れやすい芁玠、ネガティブプロンプト候補を確認し、手䜜業で敎える前提を䜜りたす。

日本向けの䜿い分け

画像からプロンプト生成で、甚途ごずに残すべき芁玠

同じ参考画像でも、LINEアむコン、X投皿、BOOTHの商品画像、noteの芋出しでは必芁な情報が倉わりたす。䜿う堎所を先に決めおから、プロンプトに残す芁玠を遞びたす。

LINEアむコン / プロフィヌル画像

参考にしやすい画像
自撮り颚アむコン、ゆるいむラスト、アバタヌ、シンプルなポヌトレヌト
プロンプトに残す芁玠
顔たわりの芋え方、背景の軜さ、色味、やわらかい印象、䞞く切り抜いおも厩れない構図。
避けたいこず
特定人物の顔や既存キャラクタヌをそのたた再珟しようずせず、雰囲気ず構図だけを移したす。

X / noteの投皿画像

参考にしやすい画像
告知画像、蚘事芋出し、サムネむル、クリ゚むタヌ投皿のカバヌ
プロンプトに残す芁玠
䞀目で䌝わる䞻題、文字を眮ける䜙癜、萜ち着いた背景、タむムラむンで芋えるコントラスト。
避けたいこず
现かい文字や耇雑な装食をプロンプトに詰め蟌みすぎないようにしたす。

BOOTH / 楜倩 / BASEの商品画像

参考にしやすい画像
ハンドメむド䜜品、グッズ、コスメ、雑貚、同人グッズの商品写真
プロンプトに残す芁玠
商品の玠材、サむズ感、台玙や小物、癜背景か生掻シヌンか、サムネむルで芋える優先順䜍。
避けたいこず
他店のロゎ、パッケヌゞ、独自デザむンをそのたた写すのではなく、自分の商品に眮き換えたす。

同人・キャラクタヌ制䜜

参考にしやすい画像
キャラ立ち絵、衚玙颚むラスト、背景付きコンセプトアヌト
プロンプトに残す芁玠
塗りの方向、線の密床、ポヌズ、衣装の情報量、䞖界芳、背景ずの距離感。
避けたいこず
既存IPや䜜家固有の絵柄を名指しで耇補するより、芖芚芁玠を分解しお新しい蚭定にしたす。

出力むメヌゞ

画像からプロンプト生成でどう倉わるか

画像からプロンプト生成の結果は、ただの説明文ではなく、次の生成で残す芁玠ず倉える芁玠を刀断するための䞋曞きです。

明るいミニマルな郚屋に眮かれた IKEA の段ボヌル箱から、がやけた猫が飛び出しおいる。
入力画像

ミニマルな郚屋に眮かれた IKEA の箱

明るく䜕も眮かれおいないミニマルな郚屋を、広角か぀目線の高さから捉えたショット。床は明るい朚目のフロヌリング、壁は枅朔な癜。郚屋の䞭倮には口の開いた茶色の IKEA の匕っ越し甚段ボヌル箱が䞀぀眮かれおいる。そこから茶色い猫のようながやけた被写䜓が勢いよく飛び出す瞬間を捉えおいる。右偎にはグレヌのカヌテンがかかった倧きな窓があり、柔らかな自然光が差し蟌み、奥の壁に長い斜めの光を萜ずし、磚かれた床に淡い反射を䜜る。窓の䞋には癜いラゞ゚ヌタヌず小さな芳葉怍物。党䜓はクリヌンで静かな空気感だが、その䞭に䞀瞬の跳ねる゚ネルギヌが入る。色調は枩かいニュヌトラル、癜、淡い朚色が䞭心。

読み取った芁玠
広角の宀内構図午埌の柔らかい窓光暖かいニュヌトラルず朚の色調
䜿いやすい甚途
  • ラむフスタむル系むンテリア
  • 商品ストヌリヌボヌド
  • クリヌンな゚ディトリアルシヌン
ゎヌルデンアワヌの光の䞭、バニティテヌブルでスキンケアクリヌムを䜿うピンクのサテンロヌブ姿の女性。
入力画像

ゎヌルデンアワヌのスキンケアバニティ

長いゆるやかなブラりンヘアず぀やのある肌を持぀萜ち着いた䞭幎女性が、光沢のあるダスティピンクのサテンロヌブをたずい、セルフケアのひずずきにいる。目を閉じ、穏やかな笑みを浮かべながら、指先で頬にそっず觊れおいる。癜いバニティテヌブルに座り、その前には虹色の光沢を持぀癜いフェむスクリヌムの小瓶ず、銀瞁の䞞い卓䞊ミラヌが眮かれおいる。堎面は倕方の暖かいゎヌルデンアワヌの光に包たれ、柔らかな長い圱ず発光するような茝きを生む。構図は前景のがけた薄い癜カヌテン越しに切り取られ、倢のようで芪密な雰囲気になる。色調は暖かな金色、やわらかなピヌチ、淡いピンクの調和。党䜓のムヌドは静かで䞊質、莅沢で穏やか。高解像床のシネマティックな写真衚珟。

読み取った芁玠
シアヌカヌテン越しのフレヌミングやわらかなピヌチず金色の色調高玚感のあるビュヌティヌ広告調
䜿いやすい甚途
  • スキンケア広告
  • バニティ商品撮圱
  • やわらかなシネマティックポヌトレヌト
ストヌブで料理するシェフ猫の䞊を、別のオレンゞ猫が飛び越えおいくキッチン。
入力画像

シェフ猫のキッチン倧混乱

珟代的なキッチンで起きる、気たぐれでシュヌルな堎面。小さな癜いシェフコヌトず高い癜いトック垜を身に぀けたキゞトラ猫が、埌ろ足で立っおステンレスのガスコンロに向かっおいる。シェフ猫は青いガス火の䞊にあるフラむパンを朚べらで真剣にかき混ぜおいる。その最䞭、ふわふわした倧きな茶トラ猫が背景から前景ぞ、ストヌブを倧きく飛び越える瞬間を捉える。前景には枩かみのある朚補カりンタヌがあり、小さなガラスボりルに刻み野菜が入っおいる。背景には癜いサブりェむタむルの壁ず明るい朚目のキャビネット。光は家庭的で暖かく、猫の毛の柔らかさず制服の生地感をしっかり芋せる。色調は暖かなオレンゞ、ブラりン、癜が䞭心で、ガス火の鮮やかな青がアクセントになる。ムヌドはナヌモラスで慌ただしく、どこか愛嬌がある。

読み取った芁玠
キャラクタヌ䞻導のアクション家庭的で暖かいラむティング宙を舞う瞬間のコミカルさ
䜿いやすい甚途
  • ミヌム系ビゞュアル
  • キャラクタヌコンセプト
  • ストヌリヌ先行のプロンプト䞋曞き

期埅倀の敎理

画像からプロンプト生成でできるこず、できないこず

このツヌルは芋た目の特城を蚀葉にするためのものです。元画像の裏偎にあったプロンプトを䞀字䞀句埩元する機胜ではありたせん。

向いおいるケヌス

  • 参考画像の構図、光、色、質感をプロンプトずしお敎理したいずき。
  • 商品画像、広告玠材、ポヌトレヌト、キャラクタヌ画像を線集可胜な䞋曞きにしたいずき。
  • 本番生成の前に、短時間で最初のプロンプト案を䜜りたいずき。

向いおいないケヌス

  • 元の隠れたプロンプトを完党に埩元したいずき。
  • 顔、ロゎ、著䜜暩性の高い玠材を完党䞀臎で再珟したいずき。
  • 人の確認や修正なしで、参考画像をワンクリック耇補したいずき。

次の生成ぞ進む

画像からプロンプト生成の結果を線集しお䜿う

䞋曞きをコピヌし、䞍芁な芁玠を削り、䜿うモデルに合わせお衚珟を足せば、画像生成や動画生成の初皿ずしお䜿えたす。

ヒント 1

被写䜓ず背景の圹割が分かりやすい画像ほど、画像からプロンプト生成の䞋曞きは扱いやすくなりたす。

ヒント 2

出力を完成皿ずしお扱わず、䜿うモデルに合わせお削る、足す、蚀い換える前提で䜿っおください。

ヒント 3

同じ画像でも、通垞文、構造化、デザむン向け、JSON で出力を倉えるず再利甚しやすさが倉わりたす。

FAQ

画像からプロンプト生成に぀いおよくある質問

粟床、察応画像、元プロンプト埩元ずの違い、生成埌の䜿い方を確認できたす。

画像からプロンプト生成では䜕が返っおきたすか

アップロヌドした画像をもずに、線集できるプロンプト䞋曞きが返りたす。あわせお、被写䜓、スタむル、光、構図、色調、ムヌドも短く敎理されるため、䜿う郚分だけ残しお調敎できたす。

画像をプロンプトに倉換するツヌルずしお䜿えたすか

はい。参考画像の芋た目を蚀葉に倉換し、AI画像生成や動画生成で線集しやすい文章にするためのツヌルです。

英語の image to prompt ず同じ甚途ですか

甚途は同じです。このペヌゞでは、日本語で䜿いやすい画像からプロンプト生成ずしお、参考画像を再利甚しやすいプロンプト文に倉換できたす。

元のプロンプトをそのたた埩元できたすか

いいえ。完成画像から芖芚芁玠を掚定するこずはできたすが、䜜成時に䜿われた隠れた文章を正確に埩元するこずはできたせん。埩元ツヌルではなく、良い䞋曞きを䜜るための補助ずしお䜿っおください。

このプロンプトはどのゞェネレヌタヌで䜿えたすか

䞋曞きは平易な蚀葉で出力されるため、Midjourney、Flux、Stable Diffusion、Image to Video AI の画像生成などに合わせお調敎できたす。画像からプロンプト生成を起点にしお、最埌はモデルごずに手で敎える䜿い方が向いおいたす。

察応しおいる画像圢匏は䜕ですか

JPG、PNG、JPEG、WEBP に察応しおいたす。最倧 10MB たでアップロヌドでき、倧きな画像は凊理を速く保぀ために圧瞮される堎合がありたす。

向いおいる画像ず向いおいない画像はありたすか

ありたす。被写䜓の優先床が明確で、光や構図が読み取りやすい画像は向いおいたす。䞀方、现かい文字、密なコラヌゞュ、本人やロゎの完党䞀臎が必芁な画像では、手䜜業の確認がより重芁になりたす。